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MongoDB

MongoDB (2009) est une base de donnée dite No-SQL orientée Documents.

MongoDB depuis sa version 4 est considérée comme ACID

L’idée derrière MongoDB est de stocker des Documents au format BSON (dérivé du format JSON), chaque entrée dans mongoDB peut avoir une structure différente.

On ne parle pas de tables mais de collections, et une entrée dans la base peut être en profondeur.

Il n’y a pas de relation entre les documents.

Qui utilise MongoDB ?

  • Ebay
  • Adobe
  • Google
  • Verizon
  • Uber
  • CoinBase
  • Forbes
  • Toyota….

Se connecter:

const client =new MongoClient("localhost:27017/");
const database = client.db(process.env.MONGO_DB);

Sélectionner une collection:

const collection = mongoClient.collection("item")

Insérer un document :

const document = {name:"Bob", title:"Sponge"};
const result =await collection.insertOne(document);
console.log(result);
//{
//    acknowledged: true,
//    insertedId: new ObjectId("615a0fae76560d7e422b642e")
//}

Insérer un document par son id :

const document = {name:"Bob", title:"Sponge","_id":"MON_ID"};
const result =await collection.insertOne(document);
console.log(result);
//{ acknowledged: true, insertedId: 'MON_ID' }

Par défaut, l’id est un ObjectId.

Mettre à jour des propriétés de l’objet (ou en supprimer)

const result =await collection.updateOne({_id:"MON_ID"},{
        $set: { title : "le bricoleur" },
        $unset: { name : 1 }
});
//{ acknowledged: true,
//  modifiedCount: 1,
//  upsertedId: null,
//  upsertedCount: 0,
//  matchedCount: 1 }

Supprimer une entrée

const result =await collection.deleteOne( { status: "D" } )
// { acknowledged: true, deletedCount: 1 }

La documentation des opérations

Recherche

Lister tous les éléments

const result =await collection.find({}).toArray()

Lister tous les éléments par filtre

const result =await collection.find({name: "Bob"})
    .sort({name: 1 /* -1: DESC*/})
    .toArray()
// [{ _id: new ObjectId("615a0fae76560d7e422b642e"), name: 'Bob',title: 'Sponge' },{...}]

Récupérer le premier élément de la recherche

const result =await collection.findOne({name: "Bob"})
// { _id: new ObjectId("615a0fae76560d7e422b642e"), name: 'Bob',title: 'Sponge' }

Les filtres

Tous les filtres peuvent s’appliquer à des sous-champs

{"students.name": "Bob"}

La liste complète des filtres avec des exemples

Aggregations

L’aggregation est une suite d’instructions envoyées à la base. L’ordre est primordial car chaque instruction est jouée à la suite des autres.

const result = await collection.aggregate([
        {$project: {gender:1}},
        { $group: {_id: "$gender", total: {
            $count: {}
         }}}
    ]).toArray();
// [{_id: 'female', total: 2}, {_id: 'male', total: 5}]

Pour en savoir plus :

Cas d’usage

Dans quels cas utilise-t-on MongoDB?

  • Lorsque on a pas besoin de relation entre différentes entrées
  • Lorsqu’on a un élément principal et des informations attachées à ces documents
  • Lorsqu’on veut se permettre d’avoir des documents qui n’ont pas la même structure

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